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虽然RAC有很多优点,但由于RAC的部署将涉及服务器、存储设备、HBA卡、操作系统等多种技术,实现起来要单一。
RAC包含多种可特性,主要包括以下几点:
·实现节点间负载平衡。
·实现失败切换功能。
·通过Service组件控制客户端的访问路径。
·集群软件可以动化和管理各种资源,并有定期的节点状态检测机制,可以重新启动一些失败的过程和跳跃检测失败的节点。
恢复正常运输状态。
在oracle11gr2版中,clusterware得到了改进,提供了更多的可能性。例如,基于代理的新监控系统监控所有资源。
这些代理更频繁地检查更少的资源,即更快的失败扫描和更短的恢复时间。在Oracle监控的例子中,平均失败扫描时间为5分钟。
同时,检查间隔从每10分钟减少到1分钟。此外,clusterware的out-of-placeupgrade等功能也减少了软件维护所需的停机。
时间。
三、易伸缩。
RAC为需要重新规划的人提供了可扩展性。为了在系统初始阶段保持低成本,避免不必要的浪费,集群可以根据标准硬件进行匹配。
选择合适的服务器资源和存储资源来构建数据库环境。当系统需要更多的处理能力或添加存储时,添加另一个服务器或存储。
当设备进入集群时,在不停机的情况下平稳扩展。在一个集群中,Clusterware和RAC持有多达100个集群节点。
当一个集群的处理能够过剩,另一个集群的处理能够过剩时,可以从处理能够过剩的集群移动到处理能够过剩的集群。
它可以充分利用服务器资源,节约成本。格即插即插即插(GridPlugandPlay,GPNP)在11gR2版推出,可以实现节点的快速添加。
四,低成本
通过多个普通的PC服务器组成一个集群,可以提高集群的处理能力,从而降低采集性能的服务器的成本。如果你想提到这个系统。
统一的处理能力,为集群添加节点,为性能服务器添加硬件要容易得多。此外,使集群能够动态移除节点,更充分地掌握管理者。
所有的服务器资源都降低了服务器的整体采购成本。越来越多的企业愿意将集群解决方案应用到他们的系统中,以降低成本。
本,提系统的可能性。
五,吞吐量
RAC是由多个服务器组成的逻辑主体,单个数据库服务器可以接收更多的客户端请求。这在需要吞吐量的系统中往往很明显。
反映。在RAC架构中,多个例子分布在多个服务器上,可以同时打开相同的数据库,每个例子都可以接收相同数量的客户端请求,
随着服务器的增加,吞吐量也在增加。
通常,相应的可性率是按每次停机时间计算的。根据系统的重要性,应为系统设置合理的可性率。
集群的优势在于它的可能性。RAC可以在一定程度上避免硬件或软件故障造成的数据丢失和计划停机。
减少或排除计划停机时间。这是许多客户选择RAC的直接原因。
RAC包含多种可特性,主要包括以下几点:
·实现节点间负载平衡。
·实现失败切换功能。
·通过Service组件控制客户端的访问路径。
·集群软件可以动化和管理各种资源,并有定期的节点状态检测机制,可以重新启动一些失败的过程和跳跃检测失败的节点。
恢复正常运输状态。
在oracle11gr2版中,clusterware得到了改进,提供了更多的可能性。例如,基于代理的新监控系统监控所有资源。
这些代理更频繁地检查更少的资源,即更快的失败扫描和更短的恢复时间。在Oracle监控的例子中,平均失败扫描时间为5分钟。
同时,检查间隔从每10分钟减少到1分钟。此外,clusterware的out-of-placeupgrade等功能也减少了软件维护所需的停机。
时间。
三、易伸缩。
RAC为需要重新规划的人提供了可扩展性。为了在系统初始阶段保持低成本,避免不必要的浪费,集群可以根据标准硬件进行匹配。
选择合适的服务器资源和存储资源来构建数据库环境。当系统需要更多的处理能力或添加存储时,添加另一个服务器或存储。
当设备进入集群时,在不停机的情况下平稳扩展。在一个集群中,Clusterware和RAC持有多达100个集群节点。
当一个集群的处理能够过剩,另一个集群的处理能够过剩时,可以从处理能够过剩的集群移动到处理能够过剩的集群。
它可以充分利用服务器资源,节约成本。格即插即插即插(GridPlugandPlay,GPNP)在11gR2版推出,可以实现节点的快速添加。
四,低成本
通过多个普通的PC服务器组成一个集群,可以提高集群的处理能力,从而降低采集性能的服务器的成本。如果你想提到这个系统。
统一的处理能力,为集群添加节点,为性能服务器添加硬件要容易得多。此外,使集群能够动态移除节点,更充分地掌握管理者。
所有的服务器资源都降低了服务器的整体采购成本。越来越多的企业愿意将集群解决方案应用到他们的系统中,以降低成本。
本,提系统的可能性。
五,吞吐量
RAC是由多个服务器组成的逻辑主体,单个数据库服务器可以接收更多的客户端请求。这在需要吞吐量的系统中往往很明显。
反映。在RAC架构中,多个例子分布在多个服务器上,可以同时打开相同的数据库,每个例子都可以接收相同数量的客户端请求,
随着服务器的增加,吞吐量也在增加。