通常在RAC中进行大批量的insert的时候，查看AWR中有这些事件的时候说明发生索引块的竞争：

Oracle10g中的等待事件名称：

gc buffer busy

gc current block busy

gc current split

enq: TX – index contention

在Oracle 10g中，从视图V$SEGMENT_STATISTICS可以区分出活跃块的究竟是’gc buffer busy’ (global)类型的还是’buffer busy waits’ (local)类型的。当然视图V$SEGMENT_STATISTICS不能区分undo buffer的信息。因此需要使用两个视图，V$CR_BLOCK_SERVER 和 V$WAITSTAT来确定到底是索引块的竞争还是undo块的竞争。

还可以用诊断事件event 10046 level 8可以显示详细的等待事件信息，它可以把所有的buffer busy 和 global cache 事件显示出来。

一旦我们确定有索引块竞争情况的发生之后，可以采用如下措施减少它的危害：

增加sequence字段的缓存

在sequence字段上建立的索引，当发生insert时，很容易出现索引块竞争的情况。如果有这种索引的时候，当必须大批量insert的时候，就需要减少节点之间的索引块的传输来提高性能。最简单的方式就是增加sequence字段的缓存。

比较理想的sequence字段的缓存大小应该是多少，这个值一定要考虑插入的数量级，插入越多缓存就要越大。在测试实践中，我们发现如果每秒插入2000条数据的情况下，缓存大于50000得到的性能最好。考虑到索引键值不同和并发的插入数目不同的情况，这个值仅供参考。

这种方法有如下的优势:

容易使用，不需要重建索引段

能够有效减少global cache和global buffer busy contention

缺点是：

只适用于Oracle sequences字段上的索引.

Sequence字段必须是CACHE NOORDER类型的.

建立反向索引

可以参考使用如下语句来建立反向索引:

ALTER INDEX <index_name> REBUILD REVERSE;

ALTER INDEX <index_name> REBUILD REVERSE;

反向索引能够减少buffer busy contention

这种方式的优点：

容易实现，只要把那些产生了索引块竞争的索引重建一下

能把INSERT插入的数据分布到多个索引块.

单节点环境采用反向索引也能有效减少buffer busy contention 和cache buffers chains latch。

缺点：

造成where语句只能使用 “where col = value” 而不能使用”where col > value” 。

不能减少索引块的节点之间的传输。

对表或者索引使用Hash分区

Hash 分区能减少buffer busy contention ，于使用反向索引类似。在Oracle 10g 支持对索引的进行分区，使用时注意以下几点：

分区的字段

首先确定表的哪个或者哪几个字段用来进行分区.有两点值得考虑：

字段能经常被查询使用为查询条件

字段的值具有唯一性，具有唯一性的字段才能有效的把不同值按hash算法分到不同分区中

分区的个数

从以下角度考虑分区的个数:

由于使用hash算法，分区的个数为2的倍数话，数据能有更好的分散性。

一般分64个分区之后，能够看到INSERT操作中的竞争情况明显减少。但是超过64个分区之后，这种减少的趋势就不怎么明显了。

当然分区的数目也由INSERT的频度和并行度有关。

分区数过多也会造成buffer cache内存占用过多。

选择不同的索引类型 – LOCAL 类型或者 GLOBAL类型

对分区表上的索引，需要选择不同的索引类型。

如果索引需要和表的分区保持一致，就应使用LOCAL类型的索引。不需要一致的时候，使用GLOBAL类型的索引能避免查询时扫描多个索引分区，但是有可能会产生buffer busy contention。

对表进行按照INSTANCE_NUMBER的list类型的分区

如何对表进行按照INSTANCE_NUMBER的list类型的分区？

在表上面加一个字段INSTANCE_NUMBER 这个字段将会保存当前创建表的实例的id。

对表进行按照INSTANCE_NUMBER的list类型的分区，分区结果就是按照RAC中的实例数目分成了不同分区

参考语句如下:

create table rac_dept

(deptno number not null,

dname varchar(80),

loc varchar(200),

instance_number number default sys_context('USERENV','INSTANCE'))

partition by list(instance_number)

(partition d1 values(1),

partition d2 values(2));

这样，并行的INSERT 操作就会对应不同的分区.如果在使用了LOCAL类型的索引,就能很大程度的减少current block的传输.

不使用global cache defers

如果使用了按照hash分区或者反向索引的时候，global cache defers会造成性能下降。

可以使用以下语句关闭:

alter system set "_gc_defer_time"=0;